Si ayer no estuviste en la Fontana igual te preguntas ¿Qué tienen que ver estas cuatro palabras juntas? Clinic, Analítica, Seo e ITV. La respuesta es fácil, Ayer Hicimos el Clinic Seo sobre Analítica Web en la Fontana. Explicamos el método para realizar una analítica correcta en 5 fases y usamos para ello la web de la itv. Tube el placer de trabajar en el desarrollo del proyecto y presentación de la ponencia con dos cracks de la analítica web:

• Xavier Colomés, Responsable de Analítica Web en Atrápalo.
• Iñaki Huerta, Consultor de Marketing Online Independiente.

Cogimos la web y aplicamos el método de análisis planificado:

1º Definición del proyecto

1. ¿Que quiere el cliente?
2. ¿Cuales son sus necesidades?

2º Situación del proyecto 

1. Navegamos y conocemos la Web
2. Hablamos con el cliente (quien mejor sabe como es su web)
3. Vistazo rápido al analytics
4. Contestamos a la pregunta ¿ Cuál es la situación actual?

• Google Analytics / segmentos y Goals
• Testing A/B desarrollado a medida y seguimiento con Google Analytics
• Crazyegg para obtener mapas de clicks
• 4Qsurvey para cualitativa

5ºComienza el análisis

Tenemos que contestar las preguntas que nos hacíamos inicialmente y crear un dashboar que nos permita hacer el seguimiento posterior y mejorar la web. Como es un proyecto basado en SEO Xavi nos ha creado un excel para que el análisis de insights al SEO sobre por donde continuar trabajando. Esta captura se vió muy fugazmente por la falta de tiempo. Aplicamos el Método AIDAS para ver que keywords son las que mejor resultado nos dan y donde podemos mejorarlas.

Tener en un solo panel y para cada keyword, cuantas veces se ha visualizado tu sniped en Google, la posición promedio, el CTR conseguido, las visitas que han llegado a tu web, la tasa de rebote, la conversión obtenida y el grado de satisfacción de los usuarios te deja claro donde necesitas actuar.

Excel para integrar diversas fuentes de datos (Google Webmaster Tools, Analytics, BBDD de la web, BBDD mailchimp, 4Q)

• Buena posición y bajo CTR –> Mejora el sniped
• Buen CTR y alto rebote –> Mismatching No retienes al usuario
• Buena conversion y satisfacción –> Keyword a trabajar a fondo!!
• …

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Tiene muchas opciones y sub herramientas pero me voy a centrar en aquellas por las que pago cada mes:

Sin límite de dominios: no limita el número de dominios que puedes gestionar. Cuando tienes muchos sitios pequeños va bien para centralizar los datos.

Serp tracker autónomo. Le das la url, le das las keywords y cada semana hace el tracking para los informes. También lo hace seomoz desde hace poco pero es bastante más caro. También incluye el seguimiento de hasta 10 competidores por esas keywords.

Datos ampliados en el serp tracker: Micrográfica de las visitas de una keyword, las visitas reportadas por analytics para esa keyword, el volumen según adwords…

Para cada keyword podemos ver juntas la evolución en las SERP's el tráfico según analytics y las acciones que vamos apuntando.

Engancha con analytics: Se valida en analytics y te saca un resumen de información (interesante cuando tienes muchas cuentas de analytics )

app gratuita para iphone/ipad: Genial para repasar el estado de las webs en los tiempos muertos.

Gestor de eventos: Para indicar en cada Web que haces y cuando ves las gráficas identificar más fácilmente que acciones han generado resultados.

Las Raven tools además de lo anterior tienen muchas otras funciones que en mi caso no uso mucho pero que puede que a ti te interesen, las menciono en plan rápido:

¿Has probado las raven tools*? ¿qué te han parecido?

*Este artículo es parte de una serie de artículos donde voy a comentar las herramientas que uso, en las que tenga enlace de afiliación lo pondré pues para algo está.

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El primero trata sobre como afectan los tiempos de carga al posicionamiento en el buscador.

Matt dice categoricamente que los tiempos de carga no afectan al posicionamiento. Y parece ser cierto, lo comprobé en una web con bastantes visitas cuyas páginas tardaban casi un segundo en generarse en el servidor. El tiempo de carga no afecta al posicionamiento pero si que afecta al número de visitas que recibes.

Inmediatamente después de actualizar y optimizar el sistema de generación de las páginas web (activando sistemas de cache sobretodo) de forma que las páginas no tardaban 1 segundo en enviarse al usuario descubrimos un aumento significativo de los visitantes y las página vistas, aproximadamente de un 12%. Lo atribuyo a que muchos usuarios hacen click en el enlace y no esperan a ver como carga la página sino que cancelan si no aparece el resultado inmediatamente. En cambio el promedio de páginas vistas por usuario no cambió apenas.

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Últimamente la red de contenidos se quejaba de que los precios por click eran cada vez más bajos y seguramente esto es debido a la cantidad de sitios ofreciendo contenidos adecuados para las mismas palabras clave (las típicamente rentables). Si aumentan los sitios y las impresiones pero tenemos los mismos anunciantes el precio por click va bajando. Al darnos la integración de adsense con analitycs Google nos va a ofrecer la información de que clicks se pagan más y obviamente los webmasters vamos a potenciar que se visiten las páginas con un mejor precio.

Por ejemplo yo en esa página que muestro mas arriba no tengo apenas tráfico así que lo primero que haré será intentar encauzar algo más de tráfico o hacer algunos click fraudulentos para ver si el precio por click se mantiene y de ser así quizás salga rentable hacer una web dedicada al tema.

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Ahora mismo la única forma de conseguir información real de los usuarios es preguntarsela, una de las mejores herramientas que he visto para poder preguntar a los usuarios es woopra, que nos muestra online el tráfico de la web y te permite iniciar una sesion de chat interactiva con el usuario que elijas. La pega es que por ahora es una beta y está limitada.

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Desde que empecé a utilizar el Google Analitycs he visto informes o resultados imposibles por lo que pensaba «kico eres tan inútil que no sabes ni usar Google»

Pero ayer fuí a la Conversion Thursday y me enteré de varias cosillas que desconocía. Parece ser que Google no guarda un log real del tráfico de la web sino que debe estar haciendo un refrito de datos antes de almacenarlos para de esta forma agilizar la generación de informes.

Este tipo de refrito de datos hace que pueda responder en tiempo real a consultas que otros programas de analítica les cuesta un buen rato resolver y que en algunos casos les lleva a problemas de disponibilidad, etc. Pero ¿a cambio de que obtiene mayor velocidad? pues a cambio de exactitud.

Imagina que tienes piezas redondas, cuadradas y triangulares de color azul, rojo y verde. Estas piezas van pasando delante tuyo una a una y usas GA para analizarlo.
Cualquiera haría una lista así y luego sacaría conclusiones (sumas promedios etc).
1.- Cuadrado – verde
2.- Cuadrado – Azul
3.- Triangulo – Rojo
4.- Cuadrado – Rojo
5.- Circulo – Azul
6.- Cuadrado – Verde
…
GA hace un refrito por lo que en vez de guardar lo anterior y obtiene:
Cuadrados: 3
Circulos: 1
Triangulos: 2
Rojos: 2
Azul: 2
Verde: 2
Cuadrado y verde: 1
Cuadrado y Azul: 1
Triangulo y Rojo: 1
Cuadrado y Rojo: 1
Circulo y Azul: 1
Cuadrado y Verde: 1

Aunque parezca que GA esta guardando más datos en realidad cuando pasen 1000 figuras la cantidad de información con la que trabaja GA no habrá aumentado, mientras que el que ha guardado el log completo tendrá 1000 datos y para obtener ¿cuantas figuras rojas hay? tardará más que GA.

A cualquiera le puede parecer una ventaja lo que hace GA pero en realidad esta truncando la información y cuando yo quiera saber ¿cuantas veces ha aparecido un cuadrado verde después de un triangulo verde? GA será incapaz de dar la respuesta sin «inventarseextrapolar ciertos datos» mientras que el que ha guardado todo el log si que podrá hacerlo con exactitud.

En cualquier caso me gusta más la analítica a priori, define que valor quieres obtener y desde el servidor y mediante programación se puede obtener el valor real sin distorsiones. ¿ Habéis calculado que muchos usuarios navegan ya sin el JavaScript activado y que sin JavaScript Google no cuenta visitas?

PD no puedo dejar de agradecer la muy agradable charla y compañía de Ferriol, Edu, Jordi y Andrés Flores con los que tuve el placer de cenar.

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