Al poco de empezar a trabajar el reporting y los dashboards con Data Studio te das cuenta que has acertado de pleno y que ahora sí que vas a poder hacer el report que siempre has querido hacer. Gracias a Data Studio podemos presentar fácilmente los datos de múltiples herramientas y datos de diversas fuentes. Y no solo eso, donde no llegas con los conectores que trae Data Studio puedes llegar creando tu propio conector.

Ojo hay nueva versión del conector, al final de este post tienes un vídeo complementario para obtener gráficas de visibilidad

Para todos los que estamos en este mundillo, es muy importante poder unificar, en esos reportes, la evolución de todas las acciones y recopilar datos de muchos sitios. Con Data Studio tengo dashboards que presentan datos de múltiples fuentes de datos y que me permiten llevar un seguimiento mucho más efectivo de los proyectos. Para muestra puedes ver el dashboard que tenemos, que integra los datos de crawling de Oncrawl con los de Google Search Console.

En un momento nos surge la necesidad de integrar en Data Studio los datos de Sistrix y generar informes más completos. O como era el caso, informes con datos de proyectos sobre los que no tenemos control. Así que nos ponemos a ello y hemos desarrollado un conector simple que enlaza la API de Sistrix con Data Studio. En este post, más adelante, te explico cómo puedes meter los datos de Sistrix en tus Data Studio totalmente GRATIS.

Si vemos la imagen de nuestro informe, en un primer momento identificamos los datos generales del reporte SEO a través del índice de visibilidad  o el posicionamiento global SEO y el total de páginas indexadas.

Uno de los puntos más interesantes en cualquier informe es la comparativa con los competidores y, como no te van a dar acceso a sus Google Analytics o Google Search Console para hacer una comparativa, tienes que tirar de herramientas neutrales como Sistrix y de esa forma comparar tu performance con la de los competidores. Ya hemos desarrollado el conector para que cada caja recoja los datos independientemente (url, país).

De esta forma podemos mostrar un pantallazo comparativo entre varios proyectos:

Si tienes Sistrix y usas Data Studio en 3 minutos lo tienes en marcha

Lo primero es tener una cuenta en Sistrix y crear una API Key.  Una vez que tengas tu cuenta puedes generar la API Key en el siguiente enlace https://app.sistrix.com/account/api.

Dentro de Data Studio debes ir a la sección de DESARROLLADORES, arriba a la derecha. Esta sección la encontrarás dentro de la opción Crear Fuente de Datos, en la esquina inferior derecha de la hoja de Informe. En DESARROLLADORES debes añadir el Deployment ID del conector.

Llegados a este punto te preguntarás ¿cómo obtengo el Deployment ID? ¡fácil! déjame tu email y te lo envío.

Te llegará inmediatamente un email con el código y el botón de confirmar suscripción. Si no confirmas la suscripción no te enviaré nada más, pero si hay actualizaciones del conector o nuevos conectores tampoco te enterarás.

En INTERDIGITAL.es no hemos inventado nada, pero sí que hemos optimizado el conector. Sistrix ya ha desarrollado vías de conexión de Data Studio con su herramienta y ofrece varias alternativas para enlazar datos tanto si eres un usuario principiante, avanzado o experto en Data Studio. En cualquier caso, lo que han publicado no nos servía, así que hemos desarrollado un conector que nos proporciona la información que queremos.

Para evitar el consumo de las unidades API, hemos hecho un proceso intermedio que almacena los datos recogidos para que no se soliciten cada vez y, además, para ir acumulando un histórico de los mismos. De esta forma, en la siguiente versión del conector se mostrará la evolución de los datos sin tener que gastar las preciosas unidades API que nos da Sistrix cada semana.

En solo 3 minutos te muestro, en este vídeo, cómo conectar Data Studio con Sistrix mediante nuestro conector.

El vídeo se ha cortado los últimos segundos pero ya se ve todo lo necesario para incorporar los datos de Sistrix en tu Data Studio.

IMPORTANTE: El conector obtiene el dato de hoy y el de hace un mes (en los campos que se puede) para comparar por lo que si cambias las fechas del informe es probable que no te de datos.

O puedes leerlo tranquilamente:

Los campos del conector en Data Studio

Para terminar la configuración Data Studio nos pedirá indicar tres parámetros para que pueda recoger toda la información del dominio de acuerdo a la región donde queremos hacer la consulta a partir de los datos de Sistrix.

1. 1. Nombre del dominio: Ingresar el nombre del dominio por defecto el informe. Al marcar la casilla en check habilitamos la opción de modificar el nombre para cada gráfico. Es muy importante permitirlo para para obtener gráficos comparativos con otros sitios web sin tener que crear un conector para cada dominio.

1. 1. Código de país: El código de país se establece a través de dos dígitos para indicar en qué región queremos hacer la consulta. La casilla en check nos permite modificar esta solicitud en cada gráfico del informe.

1. API Key de Sistrix: Introducimos la API Key de Sistrix que hemos creado antes. Este es el enlace a través del cual se generarán las peticiones. Hay que tener en cuenta que, cada día que solicitemos la información solo consumiremos unos 100 créditos de la API de Sistrix por dominio (mira en https://app.sistrix.com/account/api cuantos tienes disponibles semanalmente).

Cuando tengamos todos los campos completados y estemos listo para la conexión, solamente nos resta clicar en el botón de conectar (arriba a la derecha).

Campos del conector Data Studio -Sistrix

Cuando ya tenemos la conexión establecida entre ambas herramientas, podemos visualizar los distintos campos de datos para generar informes completos que reflejan los resultados de las estrategias SEO que estamos desarrollando. 

Este conector posee muchos campos de datos, posibilitando la generación de informes con una visión global del SEO, en los que veremos valores actuales y del mes anterior. Aquí te dejo la lista de los campos disponibles por ahora. En principio está pensado para incluir cards de datos no gráficas. 

• • Fecha 

• • Índice Visibilidad

• • Indexadas

• • keywords Top 10

• • Total Keywords

• • Keywords SEM

• • SocialTotal

• • Facebook

• • Twitter

• • Total enlaces

• • Host enlaces

• • Dominios

• • Redes

• • ClasesC

• • Índice Visibilidad mobile

• • keywords Top 10 mobile

• • Total Keywords mobile

• Keywords SEM mobile

Llegados a este punto, no es necesario agregar o modificar ningún campo del listado. Ahora solo queda clicar en el botón Crear Informe, localizado arriba a la derecha.

Creando el Informe

Para pasar al editor de informes, tendremos que aceptar los permisos para agregar la fuente de datos. Una vez hecho esto estamos listos para crear el informe con los datos agregados de Sistrix.

Te aconsejo que hagas informes de valores comparativos (con los campos que lo permiten). No tienen sentido los gráficos, ya que los datos que devuelve este conector son contadores.

Limitaciones del conector

Hay que tener en cuenta ciertas limitaciones del conector que hemos desarrollado. En general, las restricciones tienen que ver con la imposibilidad de obtener algunos datos de fechas anteriores a la actual.  Los datos que se ven afectados corresponden a los campos de Enlaces: Total Enlaces, Host Enlaces, Dominios, Redes y ClasesC; Social: Social Total, Facebook y Twitter; y Páginas indexadas. La causa de estas limitaciones se debe a que Sistrix, en algunos casos, no permite sacar valores de fechas antiguas o no admite campos de fechas para llamar determinados datos. Esto quiere decir que verás la información actual pero no el cambio respecto al periodo anterior que hayas especificado.

La buena noticia es que los campos más importantes relativos al Índice de Visibilidad y Keywords nos permiten obtener datos comparativos respecto al periodo anterior. Tanto para desktop como para móvil al menos en España (hay países que solo tienen bbdd móvil).

Es importante tener en cuenta que el conector se trae de Sistrix los datos de hoy y los de hace un mes (de los campos que se pueden pedir) y que si tu selección de fecha en Data Studio no incluye la fecha de hoy te puede generar muchas confusiones. Por ejemplo si tengo la fecha en dimensión de periodo pero las fechas que selecciono en Sistrix son de un rango distinto te vas a encontrar que no devuelve datos. Podríamos haber recorrido y descargado todo el histórico de datos pero esto consume tantos créditos de la API que quemaríamos todos los créditos en un par de consultas.

A qué mola el reporting con el conector de Data Studio y Sistrix? Ya he cumplido mi parte. Si lo pruebas o si encuentras algún fallo o potencial mejora  me encantaría que me dieses feedback en los comentarios y veremos a ver qué se puede hacer.

Tenemos una nueva versión del conector que además de obtener los datos actuales recoge el valor del primer día de cada mes de los últimos 12 meses. Esta nueva versión te permitirá generar gráficas como esta:

el Deployment ID de esta nueva versión lo tenéis en el mail cuando completas el formulario. Ojo que los datos de los que Sistrix solo da el mes actual no te generarán gráfica hasta que hayan pasado varios meses (como pasa en la gráfica anterior).

Aquí tienes un vídeo de como implementarlo:

La entrada Conector Data Studio – Sistrix se publicó primero en kico.es.

Cuando auditamos una web necesitamos entender muy rápidamente cómo la interpreta Google y qué frenos se encuentra al rastrearla. Por eso hoy te voy a contar por qué y cómo lanzar un crawling para conseguir esta información tan valiosa para valorar nuevos proyectos:

• ¿Es Google capaz de encontrar todas las páginas de contenido de la web?
• ¿Estamos encontrando más o menos páginas de las que realmente existen?
• ¿Hemos generado contenido duplicado?
• ¿Son coherentes los títulos y encabezados con los objetivos de la web?
• ¿La web responde rápido o lento?

Encontrar las páginas duplicadas

Empiezo creando un nuevo proyecto en OnCrawl y lo enlazo con Google Analytics y Google Search Console. Es importante marcar un límite inicial de páginas a recorrer que signifique aproximadamente unas cuantas veces el total de páginas teórico de la web. Si no marcamos ningún límite nos podemos encontrar con webs aparentemente pequeñas que consuman decenas o cientos de miles de urls, que nos supondrá un coste mucho más elevado y una mayor inversión de tiempo que además es innecesaria para empezar a encontrar errores y corregir problemas de la web.

Aquí vemos un ejemplo de web que tenía teóricamente unas 15.000 páginas, pero que durante el primer análisis nos crawlea 20.000, que es el límite que marqué para ese proyecto:

Resumen del crawl realizado, vemos que hay muchas más páginas de las esperadas. Que si dejamos el crawling sin límite seguirían aumentando

¿Qué tenemos que hacer en esta situación? Primero de todo debemos encontrar dónde se generan esas páginas extra, y en OnCrawl es tan rápido como ir a la sección de contenido duplicado para ver los grupos de páginas con muchos duplicados:

Rápidamente vemos que hay grupos de páginas con muchos duplicados (3795, 2040 etc…)

Cuando pulsamos en cada cluster (los números que vemos en la captura) podemos ver el detalle de cada url duplicada. En este caso, nos damos cuenta de que los duplicados que Google estaría rastreando corresponden a las distintas formas de filtrar y listar los productos en un ecommerce:

los filtros de precio, mode, order etc crean cientos de páginas con el mismo contenido.

Eliminar lastre del crawling

Antes de seguir con el crawling vamos a eliminar todas esas páginas duplicadas que nos impide ver la foto real de la web. Para ello, creamos un robots.txt virtual que evitará que OnCrawl pase por todas esas páginas que ya luego corregiremos para que no molesten al crawler de Google. Desde OnCrawl podemos añadir un robots.txt que se incluye al que tenemos actualmente en la web que nos permite decir qué filtros y parámetros nos estorban. En este caso añadí estos parámetros:

• Disallow: /*dir=*  #no solicitará ninguna url que contenga «dir=»
• Disallow:/*price:* #no solicitará ninguna url que contenga «price:»
• Disallow: /*order=* #no solicitará ninguna url que contenga «order=»
• Disallow: /*mode=list* #no solicitará ninguna url que contenga «mode=list»

Hecho esto lanzamos un nuevo crawl con el virtual robots.txt, pero en esta ocasión si que veremos que cuando el crawling acaba nos muestra un número de páginas similar al que esperábamos que tuviera ese proyecto.

El crawling termina en 14.713 páginas

Analizamos las velocidades de carga

Es imposible analizar una web con 15.000 páginas sin utilizar: con un crawler conseguiremos rápidamente información sobre qué ve Google en nuestra web. De los distintos reports y agrupaciones de datos que nos da OnCrawl rápidamente revisamos los de velocidad de carga de las páginas:

Nos muestra el tiempo de carga del html y el peso del html del conjunto de páginas. Pulsando en las franjas rojas podemos ir directamente al data explorer para ver la lista de páginas.

En muchos proyectos nos puede pasar que algunas secciones de la web tengan una carga rápida y otras tengan una más lenta. Con los clusters de OnCrawl podemos ver en qué secciones tenemos más problemas de velocidades de carga:

Vemos que en el catalogsearch y productos es donde los tiempos de respuesta de la web son más elevados.

Si la web, de media, tiene una carga rápida pero las páginas que queremos posicionar son lentas no cumpliremos con nuestro objetivo. Nos puede pasar, cómo me he encontrado en algunos casos, que la página de un producto tarde muchíiiiisimo en cargar porque tiene muchos productos relacionados, mientras que otros productos de la misma web cargan razonablemente bien. En estos casos sería imposible detectar este problema sin un crawling que nos lleve a las páginas que detecta cómo lentas, en el caso de OnCrawl, sólo tenemos que pulsar encima de cada franja de color para ir viendo directamente las páginas afectadas en directo. También nos seria útil el data explorer, el filtro que podemos incluir para detectar páginas que tardan más de x segundos en cargar.

Páginas huérfanas

Otra de las circunstancias comunes en los crawlings es que nos encontremos con páginas huérfanas. Las páginas huérfanas, cómo nos explican en el blog de OnCrawl, son esas páginas que existen y reciben tráfico pero que no aparecen enlazadas desde la web que es rastreada por Google.

miles de urls en este proyecto estaban recibiendo tráfico desde Google pero sin estar enlazadas en la web.

Descubrir por qué no están enlazadas y qué hacer con ellas es crítico para mejorar la presencia online de cualquier proyecto. Si una url no está enlazada internamente, no se podrá acceder a ella desde la home y es muy posible que Google la acabe arrinconando y olvidando en su rastreo.

Conseguir una evolución positiva

Ya tenemos una primera aproximación del proyecto y sabemos cómo interactúa Google con ella, si la recorre o no, cómo lo hace, etc. Ahora debemos empezar a mejorar el proyecto para conseguir una evolución positiva tanto en datos macro cómo en resultados. Con OnCrawl podemos ver una pequeña gráfica para muchos de los valores que nos muestra la evolución respecto anteriores crawls realizados en el mismo proyecto:

gráficas de evolución en número de páginas

Para ver cómo nos afectan las modificaciones que hemos realizado en el crawling podemos usar el Crawl over Crawl, que nos compara datos de los dos crawls para ver si hemos conseguido el resultado esperado o si deberíamos revisar los cambios antes de que Google los procese.

En futuros posts profundizaré más en esta herramienta de crawling, pero por ahora te dejo con una de sus opciones que me soluciona problemas que antes me costaba horas de encontrar y solucionar: el data explorer. Esta herramienta me permite buscar todas las urls que cumplen con todos los criterios que se me ocurra buscar, y es tremendamente interesante combinado con el scraping, que nos da un arma genial para entender los proyectos de gran envergadura con miles o cientos de miles de urls.

Scraper de OnCrawl, para añadir a los datos que tienes de una url cualquier información estructurada del proyecto como el precio, disponibilidad, etc

La entrada Auditoría SEO con OnCrawl se publicó primero en kico.es.

Tiene muchas opciones y sub herramientas pero me voy a centrar en aquellas por las que pago cada mes:

Sin límite de dominios: no limita el número de dominios que puedes gestionar. Cuando tienes muchos sitios pequeños va bien para centralizar los datos.

Serp tracker autónomo. Le das la url, le das las keywords y cada semana hace el tracking para los informes. También lo hace seomoz desde hace poco pero es bastante más caro. También incluye el seguimiento de hasta 10 competidores por esas keywords.

Datos ampliados en el serp tracker: Micrográfica de las visitas de una keyword, las visitas reportadas por analytics para esa keyword, el volumen según adwords…

Para cada keyword podemos ver juntas la evolución en las SERP's el tráfico según analytics y las acciones que vamos apuntando.

Engancha con analytics: Se valida en analytics y te saca un resumen de información (interesante cuando tienes muchas cuentas de analytics )

app gratuita para iphone/ipad: Genial para repasar el estado de las webs en los tiempos muertos.

Gestor de eventos: Para indicar en cada Web que haces y cuando ves las gráficas identificar más fácilmente que acciones han generado resultados.

Las Raven tools además de lo anterior tienen muchas otras funciones que en mi caso no uso mucho pero que puede que a ti te interesen, las menciono en plan rápido:

¿Has probado las raven tools*? ¿qué te han parecido?

*Este artículo es parte de una serie de artículos donde voy a comentar las herramientas que uso, en las que tenga enlace de afiliación lo pondré pues para algo está.

La entrada Raven tools, SERP tracker online se publicó primero en kico.es.

¿para qué sirve el dns?

Para los que andeis despistados con el DNS es un servicio que nos convierte los nombres de dominio en direcciones IP. ¿y porqué? pues por la sencilla razón de que Internet está estructurado mediante direcciones IP y resultaría infumable tener que recordar las direcciones IP de los sitios que quiero visitar. Trasladandolo al Mundo Real ™ ¿cuántos teléfonos recuerdas de memória? ¿y cuantas webs recuerdas de memória? Si en vez de tener que aprenderte mi telefono yo tubiese contratado que mi telefono es kico.es seguramente te resultaría mucho más fácil recordarlo.

¿qué es el dns?

DNS es el acrónimo de Domain Name Server y es dificil para un profano diferenciar entre cuando hablamos de un servicio DNS o cuando hablamos de un Server DNS pues ambos se referencian con el mismo nombre. Obviamente el Servicio de DNS funciona sobre un Servidor DNS. Joder con el trabalenguas, vale, tu lo único que sabes es que en tu dominio te pregunta cuales son tus DNS o en ocasiones tus NS (name servers) y tienes que indicarles un ip o dominio. Las direcciones que has indicador se convierten en lo que en jerga se llaman los Authority Servers encargados de saber a que ip corresponde las direcciones que dependen de ese dominio.

Cuando un usuario solicita a su servidor de DNS (para navegar) donde está www.google.es el servidor de DNS primero mira si lo tiene en caché y si no lo tiene pregunta a los root servers (en este caso a los root servers del .es ), los root servers se encargan de saber quien es el Authority server de cada dominio y le dicen al Servidor del usuario cual es el Servidor authority para google.es, con ese dato el servidor del usuario puede ir al authority server y preguntarle cual es la ip correspondiente a www.google.es el authority server le responde la ip y este se la da al usuario final que intentará la conexión con esa ip. En http://dictionary.zdnet.com/definition/DNS.html tienes una preciosa imagen que ilustra la explicación.

Quería hacer una mini introducción y me da que dejo más cosas pendientes de las que aclaro pero vamos a pasar a las herramientas.

DNS TOOLS

http://www.dnscolos.com nos ofrece un report bastante simple de el estado del estado de la configuración DNS de un dominio (ultimamente hay veces que no responde).

http://www.intodns.com/ Lo mismo que el anterior pero analiza como responden los servidores. Normalmente no te aporta mucha información sobre cual es el problema en caso de encontrar alguno.

http://www.mxtoolbox.com/ Muy buena herramienta para chequear el estado de los DNS en lo que afecta al correo electrónico. Además de mostrarte los MX (cosa que hacen todos) te realiza test especificos para comprobar si el correo electrónico está bien configurado.

El DNS y el SEO

Los servicios de dns no suelen ser importantes para un SEO pero cada vez más Google se fija en la infrastructura completa del servicio web que ofreces para valorar como de importante es. Por ello estoy convencido que dentro de los criterios que usa google uno puede ser fácilmente chequear la configuracion dns del dominio en cuestión. ¿a ti que proyecto te parecería más relevante?
– Uno con una configuración dns que cumple los estandares o uno que funciona con lo justo.
– Uno que define cuales son sus servidores MX y dispone de servidores de correo de backup o uno sin correo asociado al dominio.
– Uno cuyo reverse está bien configurado y es dedicado o uno sin el reverse indentificado.

Ojo que tampoco valdría de nada configurar el dns con todos los registros posibles si no hay un servicio real detrás. ¿ de quien te fiarías más: de una web que indica que su correo está en una servidor que no responde o de una que no tiene correo asociado al dominio?

Son chequeos que google o cualquiera puede realizar online y por tanto sin mucha dificultad puede asociar al dominio una puntuación de infrastructura (junto con el test de velocidad). Otra cosa es cual sea el peso asociado a estos datos y si influyen mucho actualmente en el posicionamiento de la web.

¿Crees que Google desperdicia un dato que tiene al alcance de la mano para determinar la relevancia de una web?

La entrada dns tools – herramientas dns se publicó primero en kico.es.

información del dominio

En primer lugar aclarar que es  una herramienta de análisis de enlaces que me muestra desde donde vienen los enlaces y un generador de enlaces, de los que buscan donde poner enlaces reciprocos y mandan emails invitando a incluirlos.

Después de dar de alta el proyecto el solo se ha puesto ha hacer un escaneo de la situación según los motores de búsqueda que hayas seleccionado. Y ha encontrado unos cuantos backlinks que desconocía que estuviesen. Al parecer consulta en los motores de búsqueda que links tienes (con el comando link:) y luego verifica uno por uno esos enlaces que dice que tienes para ver si están allí y valorar como de interesantes son mostrando varios datos de interes.

Principales funciones del Link Manager.

Aunque no encuentra ni mucho menos todos los enlaces existentes en la primera pasada. Supongo que en gran medida es problema de los buscadores que evitan dar todos los enlaces, siempre te queda la opción de añadir manualmente los que quieras. Aún así con el tiempo iras teniendo recopilados todos los sitios que te enlazan.

Vale suponiendo que ya tenemos controlados todos los que nos han mandado un enlace (de intercambio o no) lo siguiente es identificar que enlaces hemos de borrar cuando desaparezca el que nos corresponde. Seleccionando uno de los links que apuntan a nuestra web podemos establecer una relación reciproca tanto si es uno a uno como si a cambio de un link hemos puesto o recibido varios. Por supuesto tiene un servicio de chequeo para verificar que los intercambios siguen activos y no han sido dados de baja.

Hasta ahora nos ha servido para medir la popularidad de nuestra web de forma limitada y para controlar los intercambios de enlaces y/o compra de enlaces (en caso de hacerlos). La tercera funcionalidad es menos obvia aunque ultimamente empieza a convertirse en spam. Me refiero a la búsqueda automatizada de páginas con temáticas relacionadas a la nuestra y que automáticamente envíe a esas páginas una solicitud de intercambio de enlaces (por email o autorellenando un formulario web).

En el link manager a esta funcionalidad se la llama Find link partners y tras seleecionar un motor de búsqueda obtiene los x primeros resultados de la búsqueda elegida (normalmente una por la que quieres posicionar).

Después el programa se patea todas esas Webs buscando emails de contacto en la propia web o en el whois del dominio (propietarios del dominio).  Una vez analizadas las urls y obtenidos los contactos antes de enviar un mail a todas ellas les ponemos un link en nuestra web. Para ello mediante unas templates podemos generar el directorio de enlaces de esa web poniendo automáticamente un link a cada uno de los que tenemos los datos de contacto. El propio Link Manager nos envía por ftp el directorio a su ubicación mediante el ftp.

Vale, hemos creado un directorio de enlaces y tenemos el email de todos esas webs. Ahora vamos a spamear a los webmasters con la esperanza de que alguno nos ponga el enlace reciproco. Conviene usar una cuenta de correo específica para la gestión de este sarao pues el propio programa incluye un cliente de correo para hacer el seguimiento y agrupa los emails que se han intercambiado con las webs en un historico asociado a cada web.

No me he atrevido a lanzar los cientos de mensajes que saldrían si continuo pero estoy seguro que no tardaré en probarlo.

Referrers

Además de analizar nuestros enlaces y ver como evolucionan también nos permite hacer un seguimiento muy detallado de la competencia, pues igual que analizamos el proyecto propio podemos hacerlo con el ajeno. No seré yo el que se ponga a mandar emails automáticos a los que han enlazado a la competencia ofreciendoles un link a cambio de quitar un link XDDD (lo que hacen las malas compañías).

Al no haber lanzado los mails automaticamente no he podido terminar de analizar si detecta automaticamente los reciprocos o si tienes una gran tarea manual para gestionar los enlaces y medir tu link popularity. La experiencia con otros programas me dice que vamos a tener que currarnoslo y que aunque nos va a ayudar a gestionar todos los links que vayamos intercambiando tambien vamos a tener que cargar todos los datos del enlace que hemos intercambiado.

Como sugerencia a los programadores del sistema les diría que incluyan el chequeo en la caché de Google de los reciprocos pues como los que me seguís en este blog (si es que alguien me lee) sabéis hay mucho listillo que pone los directorios de enlaces en zonas excluidas para robots.

La misma empresa tiene el Advanced Web Ranking que es una herramienta de auto posicionamiento para empresas. La idea es que siguiendo las recomendaciones paso a paso que te hace el producto consiges posicionar por las palabras clave que quieras… Bueno todo hay que decirlo, estas herramientas suelen fallar cuando tus palabras clave tienen acentos o la letra ñ y además no pretendas posicionar por muchos terminos pues acabaras teniendo recomendaciones contradictorias. El SEO es una consultoría e implementación técnica (¿podriamos hacer un programa que analizase una empresa y le dijese al gerente como hacerla crecer?) , hay muchas recomendaciones que hacen estos programas que resultan complejas de implementar para los programadores expertos así que ¿cómo las va a montar alguien sin conocimientos de desarrollo web? aunque las venden como si cualquiera las pudiese utilizar la realidad es que no es así.

La entrada Gestor de enlaces se publicó primero en kico.es.

La entrada Rank Tracker de www.link-assistant.com se publicó primero en kico.es.

La solución es bien fácil y se te habría ocurrido con solo pensar un poco. Ahora tienes la dirección /productos.cgi?id=2983 que debería implementar una redirección pero al mismo tiempo responde resultados pues es su cometido. Mi solución consiste en copiar productos.cgi a ProductosNew.cgi y hacer que las urls amigables usen esta segunda página para presentar los resultados:

La entrada instalar URLs amigables y redireccion 301 se publicó primero en kico.es.

La entrada herramientas: análisis de pagerank se publicó primero en kico.es.